工業(yè)4.0與制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化關(guān)系密切，伊云谷數(shù)字科技解決方案架構(gòu)師林怡君指出，尤其是物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things；IoT）技術(shù)，除了需要建立在原本互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)外，再加上智能感測(cè)與通訊，可以讓原本不智能，不能連上網(wǎng)的對(duì)象，變成智能上網(wǎng)產(chǎn)品或機(jī)器，也讓物聯(lián)網(wǎng)成為工業(yè)4.0的核心技術(shù)之一。

但隨著時(shí)間的演進(jìn)，物聯(lián)網(wǎng)IoT裝置數(shù)量不再是倍數(shù)，而是呈現(xiàn)指數(shù)性的成長(zhǎng)，也意味著管理者需要管控更多裝置，而且管理范圍可能遍及全球。林怡君指出，如何彈性擴(kuò)展，很快地的整合云平臺(tái)及行動(dòng)裝置，如何安全的管理裝置，與cloud/mobile apps整合、分析等，更多的SDK和工具方便開發(fā)人員快速上手，這一連串的過程，要如何在云端快速實(shí)現(xiàn)，也就成為主要的挑戰(zhàn)。

林怡君認(rèn)為，Amazon Web Service（AWS）會(huì)是物聯(lián)網(wǎng)裝置管理平臺(tái)的適當(dāng)選項(xiàng)，目前已經(jīng)推出2，208種服務(wù)，創(chuàng)新速度非常快，管理者除了不需要前期的機(jī)房建置，也不用擔(dān)心運(yùn)算能力是否足夠，而且亞馬遜在全球都有布建機(jī)房，預(yù)計(jì)到2018年，全球就會(huì)有20個(gè)機(jī)房，方便管理者進(jìn)行全球化布局。

目前AWS也已提供IoT平臺(tái)服務(wù)，可以讓用戶將裝置連接至AWS服務(wù)和其他裝置。AWS IoT在聯(lián)機(jī)時(shí)提供共同身分驗(yàn)證及加密，如此一來(lái)，絕對(duì)不會(huì)在未驗(yàn)證身分的情況下在裝置與AWS IoT之間交換數(shù)據(jù)。

林怡君指出，AWSIoT支持雙向證書認(rèn)證，用戶可以透過IoT裝置直接產(chǎn)生憑證，只要在裝置出廠前，預(yù)先部署好證書在裝置上，用戶第一次連接裝置便可連上IoT平臺(tái)。

用戶可透過注冊(cè)身分來(lái)管控設(shè)備，若要汰換設(shè)備可以直接在平臺(tái)上處理，可以記錄軟件的出產(chǎn)日期，裝置的有關(guān)屬性，可以手動(dòng)操作，也可以利用大批加載注冊(cè)表信息，幫助用戶更新或處理，不用飛到全球親自處理。

由于不同的裝置會(huì)提供不同的訊息，不同的客戶需要不同的裝置訊息，需要交換器（Gateway）來(lái)處理，用戶可以透過虛擬機(jī)來(lái)管控，隨著設(shè)備數(shù)量的增加，可以隨時(shí)擴(kuò)充，可以進(jìn)行訊息托管，把訊息收進(jìn)來(lái)。

林怡君指出，訊息采擷結(jié)束后，還要針對(duì)設(shè)備溫度或商業(yè)邏輯，訂出不同的規(guī)則，經(jīng)過消化處理，才能變成有意義的數(shù)據(jù)。用戶只要下一個(gè)類似SQL的語(yǔ)法，就可以管理鏈接到AWS上的裝置，還可以推送通知，需要快速部署，而且有大批量的數(shù)據(jù)要處理時(shí)，利用AWS IoT可以快速地跟第三方解決方案整合。

但網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不是很穩(wěn)定，工廠連網(wǎng)有問題時(shí)，該怎么辦？林怡君指出，AWS IoT的Shadow功能，可以自動(dòng)記錄裝置最后的聯(lián)機(jī)狀況，自動(dòng)學(xué)習(xí)并預(yù)測(cè)未來(lái)可能需要執(zhí)行的狀況，而且透過簡(jiǎn)單的語(yǔ)法即可使用。

由于在數(shù)據(jù)成為價(jià)值的過程中，不管是搜集信息，或是透過AWS可以儲(chǔ)存及運(yùn)用信息，最后形成商業(yè)智慧，三個(gè)階段的每一個(gè)階段都很專業(yè)，用戶一定要慎選工具。

林怡君以Mobagel為例指出，前端數(shù)據(jù)搜集完成后，還可以預(yù)測(cè)未來(lái)，對(duì)以制造為主的產(chǎn)業(yè)特別需要，如果應(yīng)用在制造業(yè)，如工具機(jī)、風(fēng)扇及管線等設(shè)備，只要可以預(yù)測(cè)何時(shí)需要維修，就可以做到生產(chǎn)優(yōu)化。

林怡君強(qiáng)調(diào)，未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)及決勝點(diǎn)在于商業(yè)智慧（Business Intelligence）。物聯(lián)網(wǎng)IoT真正的價(jià)值在于背后的數(shù)據(jù)，如何轉(zhuǎn)換成有用的價(jià)值，轉(zhuǎn)換成為決策。